Get label string per device in LVS device extraction
维护者通常 1 天内回复
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
No files, tests, or code entry points are named. Start by reading the LVS device extraction documentation and locating the existing device extraction rules; clarify how per-device label strings should appear in the extracted netlist. Done means the desired behavior and verification criteria are agreed, then implemented and tested.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi Matthias,
I have a LVS deck where some device families are extracted as black boxes because their geometry is too complicated to extract directly. Therefore I tag each of them with several labels and write a rule for each expected label combination (computing derived layers etc). For that I need to know each label in advance. To simplify the flow and the logic, I would like to have one rule per family and extract the label strings per device. The labels would then be shared in the extracted netlist as a parameter, for example to verify against the schematic.
Is it a reasonable feature request for KLayout?
- 主要语言
- C++
- 星标
- 1.2k
- 派生
- 305
- 平均合并
- 3 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 11
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
KLayout/klayout 的其他 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
KLayout/klayout#2554 · 1 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 62/100
KLayout/klayout#2412 · 3 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
-
DRC functions not working properly with clip in place可能已有人在做 @klayoutmatthias 今天认领。 未关闭bug
KLayout/klayout#2553 · 已指派 1 人 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 50/100
维护者通常 1 天内回复
-
Deep DRC can miss violations when a cell has many shapes可能重新可做 关联的 PR 已关闭且未合并。 未关闭
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 52/100
KLayout/klayout#2546 · 5 条评论 ·
维护者通常 1 天内回复
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
维护者通常 3 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 65/100
LaneDibello/Kotor-Patch-Manager#375 ·
维护者通常 2 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 65/100
维护者通常 1 天内回复