PyCall fails to build when using `PYTHON=""`
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 42/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- build-system
调研方向
使用 Julia 1.8.5、PyCall 1.95.1，并将 ENV["PYTHON"] 设置为 "" 来复现该失败，然后检查报告中所示路径下的 PyCall 和 Conda 构建日志。完成的标准是 PyCall 使用 Conda 提供的 Python 成功构建，并且在运行 conda install 命令时不再失败。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
On the latest Julia (1.8.5) with the latest release of PyCall (1.95.1), attempting to build PyCall with PYTHON="" (i.e. using the conda-provided python), fails:
julia> ENV["PYTHON"] = ""
""
(sympy-test) pkg> build PyCall
Building Conda ─→ `~/.julia/scratchspaces/44cfe95a-1eb2-52ea-b672-e2afdf69b78f/e32a90da027ca45d84678b826fffd3110bb3fc90/build.log`
Building PyCall → `~/.julia/scratchspaces/44cfe95a-1eb2-52ea-b672-e2afdf69b78f/62f417f6ad727987c755549e9cd88c46578da562/build.log`
ERROR: Error building `PyCall`:
Traceback (most recent call last):
File "/home/rdeits/.julia/conda/3/bin/conda", line 7, in <module>
from conda.cli import main
ModuleNotFoundError: No module named 'conda'
┌ Info: Using the Python distribution in the Conda package by default.
└ To use a different Python version, set ENV["PYTHON"]="pythoncommand" and re-run Pkg.build("PyCall").
[ Info: Running `conda install -y numpy` in root environment
ERROR: LoadError: failed process: Process(setenv(`/home/rdeits/.julia/conda/3/bin/conda install -y numpy`,
...
For completeness:
julia> versioninfo()
Julia Version 1.8.5
Commit 17cfb8e65ea (2023-01-08 06:45 UTC)
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
CPU: 8 × Intel(R) Core(TM) i7-8650U CPU @ 1.90GHz
WORD_SIZE: 64
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-13.0.1 (ORCJIT, skylake)
Threads: 1 on 8 virtual cores
(sympy-test) pkg> st
Status `~/Downloads/sympy-test/Project.toml`
[438e738f] PyCall v1.95.1
This is on Ubuntu 20.04.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.5k
- 派生
- 186
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
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