Host JIT segfaults compiling @oneapi in a loop over a tuple of functions
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评估
调研方向
Start with the reproducer in the issue: compare the host function’s loop over (max, min) using @oneapi launch=false with the single-launch and top-level-loop cases that work. Then inspect the @oneapi expansion and host compilation path; the report identifies LLVM’s LazyCallGraph as the crash site. Done means the reproducer no longer segfaults, including with launch=false.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Compiling a host function that launches a kernel inside a loop over a tuple of functions segfaults Julia's JIT, in LLVM's LazyCallGraph while optimizing the host module. It happens with launch=false too, so it's the host code around @oneapi, not the kernel.
using oneAPI
k(dst, op) = (@inbounds dst[1] = op(dst[1], Int16(1)); return)
function f()
for op in (max, min)
d = oneArray(zeros(Int16, 1))
kern = @oneapi launch=false k(d, op)
println(kern)
end
end
f()
[3624266] signal 11 (1): Segmentation fault
in expression starting at seg7.jl:10
_ZN4llvm13LazyCallGraph4Node12populateSlowEv at .../libLLVM.so.18.1jl (unknown line)
_ZN4llvm13LazyCallGraph12buildRefSCCsEv at .../libLLVM.so.18.1jl (unknown line)
_ZN4llvm33ModuleToPostOrderCGSCCPassAdaptor3runERNS_6ModuleERNS_15AnalysisManagerIS1_JEEE at .../libLLVM.so.18.1jl (unknown line)
run at julia/src/pipeline.cpp:741
operator() at julia/src/jitlayers.cpp:1459
addModule at julia/src/jitlayers.cpp:2043
jl_compile_codeinst_now at julia/src/jitlayers.cpp:626
jl_compile_method_internal at julia/src/gf.c:3528
ijl_apply_generic at julia/src/gf.c:4214
- oneAPI 2.9.2 (registered), Julia 1.12.7; also with Julia 1.13.0 (LLVM 20).
- A single launch with
maxin the same kind of function works, as does the loop at top level. - The same code with CUDA.jl (
@cuda launch=false) works, so this looks specific to what@oneapiexpands to. - Iris Xe (i7-1165G7), Linux.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 218
- 派生
- 36
- 平均合并
- 1 天 7 小时
- 30 天内合并 PR
- 57
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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