Are Dual4 and GraDual trying to do the same thing?

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
julia
领域
backend

调研方向

将 Dual4 的工作与 src/typed_fad/GraDual.jl 中 ForwardDiff.jl 的 GraDual 实现进行比较。首先确定这两项工作是否代表相同的功能，以及固定大小的 epsilon 存储是否会改变比较结果。完成的标准是记录一项关于统一以及应由哪个 package 负责该功能的明确决定。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

@mlubin: I saw the work on Dual4 you started, and that looks VERY exciting to me. I assume you eventually want to use tuples (i.e. fixed size arrays) to store the epsilons, so that this would essentially be a DualN datatype, right?

I am just wondering how that relates to the GraDual type in ForwardDiff.jl? Is that essentially exactly the same thing? Except for the implementation details. Right now GraDual uses an array to store the epsilons, which probably makes it very slow. But once fixed size arrays are part of core julia, one would just have to change the implementation details and probably make this really fast?

I guess this issue is just to clarify whether these two efforts could be unified. In some way it seems to me that this kind of functionality actually fits better into the ForwardDiff.jl package, but not sure.

Also pinging @scidom.

主要语言
Julia
星标
80
派生
28
30 天内没有已合并 PR

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