Boilerplate metrics
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- julia
调研方向
没有指定文件、测试或入口点。首先审查使用标准分派或生成函数来减少算法样板代码这一既定目标，然后确定具有代表性的分派模式和可运行示例。当提案明确这些模式，并评估正确信息到达生成函数的效率时，即可视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
As I understand, the main goal of this is to easily express algorithms that can use either standard dispatch or generated functions, depending on what's known statically. Writing very general high-performance code for a given situation is always possible; the problem is that it can sometimes require lots of boilerplate.
Would it be helpful to make this explicit? A given proposal could be weighed based on its effect on reducing boilerplate for high-performance code that works for both static and dynamic cases. Maybe there could even be a small collection of running examples. Complete code isn't necessary for this, what matters is dispatch patterns and efficiently (in terms of human time) passing the right information for generated functions.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 140
- 派生
- 45
- 平均合并
- 1 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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