IntelLabs/LLMart

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LLM Adversarial Robustness Toolkit, a toolkit for evaluating LLM robustness through adversarial testing.

IntelLabs/LLMart 对新手友好吗？

近期首次贡献者向 IntelLabs/LLMart 提交的 PR 还不够多，暂时无法判断它们被合并的比例。目前没有开放的新手友好 issue，下方列出了我们收录的该仓库的其他 issue。

星标: 51
派生: 7
开放的新手 issue: 0
已索引 issue: 1
平均合并: 2 天 13 小时
30 天内合并 PR: 1

主要语言: Python
许可证: Apache-2.0
最近 GitHub push: 2026年8月27日
最近索引: 2026年9月17日
贡献指南: 贡献指南
行为准则: 行为准则
新手标签: 没有已索引的新手标签

如何为 IntelLabs/LLMart 做贡献

先读贡献指南：它说明了维护者希望如何提出、测试和评审改动。
读一下行为准则：它同样适用于 issue 和 PR，而不只是聊天。
你的贡献将以该项目的 Apache-2.0 许可证发布。
关注这个仓库，有新的新手友好 issue 时就能知道；也可以看看下方的其他 issue。

适合新手全部

未关闭全部

可能已有人在做的 issue 排在最后。全部按时间排序

Some base (non-instruct) models crash because of missing chat template
未关闭
- 哪里不对？
难度 3/5 1-2 天新手友好度 45/100

IntelLabs/LLMart#72 · 1 条评论 · 2025年4月4日创建

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。