Proposition de ressource : comparer des séries de prix en base 100 avec pandas
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- matplotlib, pandas, python
调研方向
Read the contribution guide and inspect the training resources section to see how external tutorials are selected and listed. Review the proposed tutorial for its fit with that section; done means the maintainers decide whether to add it and, if accepted, the resource is listed in the project’s established format.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Bonjour,
je propose pour les ressources de formation Python/Pandas ce tutoriel existant en anglais : https://sifting.io/blog/normalize-prices-to-100-python-compare-market-data.
Il montre comment ramener des séries de prix à une base 100 commune avec pandas et Matplotlib. L’exemple utilise de petites données fictives, sans compte ni clé API. Il traite le choix d’un point de référence commun, les valeurs manquantes, les entrées positives et finies et la différence entre variation de prix et rendement total.
Le tutoriel est publié par SiftingIO, dont je suis le fondateur. Sa lecture est gratuite et l’exemple ne dépend pas de notre service de données hébergé, qui est distinct et soumis à ses propres conditions d’utilisation.
Je passe par une issue conformément à votre guide de contribution. Cette ressource vous paraît-elle adaptée à la rubrique de formation ?
Alper San
Contact public : [email protected].
- 主要语言
- CSS
- 星标
- 14
- 派生
- 13
- 平均合并
- 1 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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