Nonlinear solver misses one test profile (test data seed 0)
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评估
调研方向
Start by reproducing the weak result: call create_test_data(seed=0), then run S1, S2, -coord, -s3_fast and --analysis with the nonlinear solver, and compare image 3 against the linear solver's output. The issue suggests checking the TNC minimisation settings and the weighting terms in the test config. Done means finding why seed 0 gives rmse 0.178 while the linear solver gives 0.014, and showing the fix on that seed without degrading seeds 1–7.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
With the acceptance test data generated by create_test_data(seed=0) (seed parameter from #131), the nonlinear solver reconstructs image 3 (linear profile 0.15·z plus noise) with rmse 0.178 against the input. The linear solver on the same data gives 0.014.
For seeds 1–7 the nonlinear rmse is at most 0.036, so this is a single reproducible weak case, not a general accuracy problem. The suite now uses seed 1; seed 0 can be used to investigate. Possible causes I have not checked: a convergence or bounds issue of the TNC minimisation, or the weighting terms (weighting_preference = -6e-4, weighting_curvature = 1e-7, num_iterations = 2000 in the test config).
Reproduce: create_test_data(seed=0), then S1, S2, -coord, -s3_fast, and --analysis with the nonlinear solver.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 7
- 派生
- 4
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
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