More prominent warning for classifiers that do not support expected probabilities
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python, scikit-learn
调研方向
首先跟踪模型训练路径和最终报告的措辞，以 SKLL 的警告行为作为当前参考。确定完成是指在训练期间失败，还是让报告明确标识整数分数，然后在多个实验中验证所选择的行为。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
For classifiers that do not support expected probabilities, we currently rely on SKLL to raise a warning and proceed generating integer scores. The final report still says "Predictions analyzed in this report are expected scores".
This is easy to miss when running multiple experiments.
We might consider either raising an error during model training or at least changing the wording in the report.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 71
- 派生
- 21
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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EducationalTestingService/rsmtool#689 · 5 条评论 ·
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enhancement
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Add support for sections in rsmxval可能重新可做 @damien2012eng 于 738 天前认领，目前没有进行中的 PR。 未关闭
EducationalTestingService/rsmtool#557 · 已指派 1 人 ·
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enhancement
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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good first issue help wanted
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