Decide a schema for AI-extracted episode resources from datatalksclub.github.io
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评估
调研方向
This is a design decision, not a code task: first compare the resources: shape in the upstream datatalksclub.github.io episodes (name/type/url/context) with the show-note shape in DataTalksClub/content (title/url). Then find the website parser that rejects other shapes and the legacy converter that would overwrite the new lists. Done means a recorded choice (new field, extended schema, merge, or drop) agreed with maintainers.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Upstream datatalksclub.github.io (3a444397) added AI-extracted resources: lists to ~203 podcast episodes, shaped name/type/url/context (sometimes no url). DataTalksClub/content already uses resources: for show-note links shaped title/url, and the website parser rejects any other shape; the legacy converter would overwrite the new lists with show-note links. These were left out of the Sep–Oct content port. Needs a decision: adopt (new field or extended schema plus parser change), merge, or drop.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 1 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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