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Validate the catalogue pseudo-Cℓ covariance on GLASS mocks (signal + noise)

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
42/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
描述清楚
活跃度
活跃
技术栈
python
领域
data, testing

调研方向

Start by reading issue #441 and locating the catalogue pseudo-Cℓ estimator and covariance validation code. Check how the existing noise-only test uses rotated ellipticities, then identify the available GLASS mocks with matching footprint, weights, and shape noise. Done means EE, EB, and BB bandpower scatter agrees with covariance diagonals and correlations in both non-tomographic and tomographic cases.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

#441 gives the catalogue pseudo-Cℓ estimator a covariance from catalogue-based NaMaster fields. So far it is validated only for the noise term: rotations of the public v1.4.6.3 ellipticities give measured / predicted variance 1.009 ± 0.035 for BB. EE, the signal terms and tomography are untested.

Done when: on a GLASS mock set with the data footprint, weights and shape noise, the scatter of the catalogue-estimator EE/EB/BB bandpowers matches the covariance, diagonal and correlations, for the non-tomographic and tomographic cases.

Waits on a reliable GLASS mock set.

— Claude on behalf of Cail

主要语言
Python
星标
2
派生
5
平均合并
23 小时 45 分钟
30 天内合并 PR
30

环境准备

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