Build governed cross-run memory, retrieval, and solution reuse
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
调研方向
从 issue #485 以及 MVP 的 run-local journal、artifact store、summary DAG 和 SQLite FTS retrieval 开始；未指定具体文件或测试。在实现之前，为持久作用域、溯源与撤回、保留/删除以及隔离建立边界和基准。完成意味着验收标准已得到度量、记录并测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Origin
Deferred from the MVP proposed as a fresh realization of #485.
Goal
Turn the MVP's run-local journal, artifact store, summary DAG, and FTS retrieval into a durable cross-run knowledge system.
Scope
- Cross-run/project/user scopes for insights and reusable problem solutions.
- Positive and negative solution records; typed I/O compatibility plus semantic matching.
- Hybrid retrieval and reranking only after benchmarks show the SQLite FTS baseline is insufficient.
- Contradiction detection, confidence, expiry/decay, provenance, retraction, and impact tracing.
- Incremental sealing/summarization without quadratic recomputation.
- Retrieval and summary-routing evaluation on seeded-needle and task-grounded benchmarks.
- Garbage collection, retention, legal deletion/redaction, encryption, tenant isolation, and secret/PII classification.
Acceptance criteria
- Cross-run reuse improves measured success/cost without increasing corrected decomposition branching above the safe threshold.
- Negative results prevent repeated failed decomposition paths.
- Every retrieved claim resolves to immutable source spans and exact provenance.
- Retraction identifies downstream artifacts influenced by the removed insight.
- Retention/deletion behavior is documented and tested, including content-addressed data.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 3
- 派生
- 2
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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