Prevent null datasets, Quality Control
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- javascript
- 领域
- data
调研方向
审查 Fitbit 账户和设备获取流程，并追踪如何为 Mechanical Turk 用户生成数据集。确定如何检测缺少设备的情况以及其他无效账户情况，然后为这些情况定义排除标准，并验证无效用户不再生成 null 数据集。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
In a small percentage of cases, users signed up for Fitbit accounts or logged into an old account not associated with a device. Ideally, there should be some way of detecting whether the user has a valid account and developing more advanced exclusion criteria (e.g. exclude mobile-app only use, or those who signed up for an account too recently)
- 主要语言
- JavaScript
- 星标
- 2
- 派生
- 0
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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