Store data...somewhere shareable
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 领域
- data
调研方向
首先审查计划中的文件服务器以及 issue 中提到的 DataLad 选项。确定应共享哪些教程数据集、它们将托管在哪里，以及用户将如何下载它们；当一个具体且有文档记录的共享方案达成一致并可供使用时，这项工作就完成了。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Once we set up our new file server, we could potentially use it to share bigger tutorial-related datasets. One option would be to use DataLad to manage/download those datasets.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 17
- 派生
- 4
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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