Kaggle data cleaning
@franc00018 已经在做这个了。
开始于 2022年2月10日。
评估
这个 Issue 还没有评估数据。
描述
Data Exploration
- Explore and clean kaggle data with Spacy.
- Create NLP entities
Result
- a new recipe to clean the data
- a new spacy model for entity detection with custom entity class (swear words)
Acceptance Criteria
Python code to clean data and generate model
@franc00018
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 8
- 派生
- 8
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience 的其他 Issue
-
Machine Learning
Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience#39 · 1 条评论 · 已指派 1 人 ·
-
Machine Learning
Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience#38 · 3 条评论 · 已指派 1 人 ·
-
hacktoberfest Machine Learning stale
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 55/100
Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience#30 · 3 条评论 ·
-
good first issue hacktoberfest Machine Learning stale
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 55/100
Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience#27 · 3 条评论 ·
-
design-thinking documentation Machine Learning question stale
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience#26 · 2 条评论 ·
查看 Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience 的全部 Issue