Optimise fancy indexing further
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@lshaw8317 已经在做这个了。
开始于 2025年7月25日。
评估
这个 Issue 还没有评估数据。
描述
Continue to fine tune functionality and performance of fancy indexing according to outline suggested in #437
- work around for ndindex not supporting array indices separated by slices e.g. arr[0, :, [0, 1]]
- pure boolean indexing can definitely be optimised to work more like LazyExpr where for more general shapes (not just key.shape = array.shape)
- implement vindex (for numpy and blosc array return types)
- finish implementation of oindex (return blosc array)
- optimise fancy indexing for broadcasted index arrays
- implement (optimised) setitem for fancy indexing
- implement fancy indexing in slice (i.e. return blosc array not numpy array)
-
optimise fancy indexing to avoid recalculating _slice/chunk_slice intersections every loop(PR #459)
- 主要语言
- Python
- 星标
- 211
- 派生
- 63
- 平均合并
- 2 天 3 小时
- 30 天内合并 PR
- 10
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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