Issues with user-defined codecs
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评估
调研方向
首先复现提供的 Python 示例，并结合 asarray 的 block 配置阅读 register_codec 回调。比较最终 block 的输入和输出大小，然后确定 codec 应如何处理这个不完整的 block；完成的标准是示例在没有 broadcast error 的情况下运行结束。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I'm facing issues when creating a simple codec that just makes a copy of the data to get familiar with Blosc's registering machinery. I attach the code:
import blosc2
import numpy as np
# Create an User-defined codec (just a memcpy)
def encoder(input, output, meta, schunk: blosc2.SChunk):
print(f"Encoder output size: {output.size}")
output[:schunk.blocksize] = input[:schunk.blocksize]
return schunk.blocksize
def decoder(input, output, meta, schunk: blosc2.SChunk):
output[:schunk.blocksize] = input[:schunk.blocksize]
return schunk.blocksize
# Register the codec
codec_id = 200
blosc2.register_codec('test1', codec_id, encoder, decoder)
# Compress this array with the new codec
shape = (100, 100)
a = np.ones(shape, dtype=np.int64)
cparams = {
'codec': codec_id,
'nthreads': 1,
'filters': [],
'splitmode': blosc2.SplitMode.NEVER_SPLIT,
}
dparams = {
'nthreads': 1,
}
chunks = shape
blocks = (50, 50)
c_a = blosc2.asarray(a, chunks=chunks, blocks=blocks, cparams=cparams, dparams=dparams)
However, when I run the previous code, I get the following:
Encoder output size: 20000
Encoder output size: 20000
Encoder output size: 20000
Encoder output size: 19968
ValueError: could not broadcast input array from shape (20000,) into shape (19968,)
Looking at this, it appears that the last block of the chunk is smaller than the others. Do you know what is happening? Is there something I'm doing wrong?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 212
- 派生
- 66
- 平均合并
- 2 天 1 小时
- 30 天内合并 PR
- 15
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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