[azure-core] _aiohttp_body_helper does not decompress Content-Encoding: br (Brotli)
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评估
调研方向
从 azure/core/utils/_pipeline_transport_rest_shared.py 中的 _aiohttp_body_helper 开始，将现有的 gzip 和 deflate 处理与报告中的 br 路径进行比较。检查 Brotli 的可用性是如何声明的，然后验证 Brotli 编码的响应是否在 response.text() 运行前完成解压，并且不再引发 UnicodeDecodeError。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Bug Report
Package: azure-core 1.41.0 (also affects azure-ai-agentserver-responses 1.0.0b7)
Description
_aiohttp_body_helper in azure.core.utils._pipeline_transport_rest_shared handles Content-Encoding: gzip and Content-Encoding: deflate, but does not handle Content-Encoding: br (Brotli). When an upstream service returns a Brotli-compressed response, the raw compressed bytes pass through to response.text(), which then raises UnicodeDecodeError.
Reproduction
This surfaces when using azure-ai-agentserver-responses as a Foundry Hosted Agent. The Foundry storage API (/storage/history/item_ids) returns Content-Encoding: br. The FoundryStorageProvider calls http_resp.text() which triggers the decode error.
The FoundryStorageProvider intentionally excludes ContentDecodePolicy from its pipeline (with a comment noting gzip crashes), so there is no other layer handling decompression.
Root Cause
In azure/core/utils/_pipeline_transport_rest_shared.py:
def _aiohttp_body_helper(response):
...
enc = response.headers.get("Content-Encoding")
if enc in ("gzip", "deflate"): # <- "br" not handled
...
return response._content # raw Brotli bytes pass through
Expected Behavior
Brotli responses should be decompressed transparently, matching how gzip/deflate are handled.
Suggested Fix
if enc in ("gzip", "deflate"):
...
elif enc == "br":
import brotli
response._content = brotli.decompress(response._content)
response._decompressed_content = True
return response._content
(The brotli package is already a common transitive dependency via aiohttp[speedups].)
Workaround
We monkey-patch _aiohttp_body_helper at import time to add Brotli support.
Environment
- Python 3.11
azure-core==1.41.0azure-ai-agentserver-responses==1.0.0b7- Platform: Azure AI Foundry Hosted Agent (Linux container)
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.6k
- 派生
- 3.4k
- 平均合并
- 1 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 195
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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