[Bug] 「本地执行不可联网」提示按发言人权限 system prompt 中段，群聊共享会话里如果联网权限不同则会导致整轮缓存失效

未关闭
  • 哪里不对？
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@pcbeingused333 已经在做这个了。

开始于 2026年11月8日。

  • #11055 来自 @pcbeingused333 —— 未关闭

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
backend, performance

调研方向

Start by reading astr_main_agent.py's build_main_agent in v4.29.3, or astr_main_agent/computer_use.py's ## Execution policy in master, and trace where LOCAL_NETWORK_POLICY_NOTICE enters the prompt. The issue proposes moving speaker-dependent text to the current user message as temporary content or keeping the session prompt consistent. Done means alternating speakers in a shared group session no longer invalidates the prompt prefix cache; an open linked pull request indicates work is already underway.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

bug
问题描述

环境：computer_use_runtime = local，管理员可联网、普通成员不可联网（默认）。群聊不开隔离对话（整个群共用一个会话），模型走 OpenAI 兼容接口（DeepSeek，自动前缀缓存）。

LOCAL_NETWORK_POLICY_NOTICE 只在「当前发言人可执行、不可联网」时追加到 system_prompt（v4.29.3 在 astr_main_agent.py build_main_agent 末尾；master 在 astr_main_agent/computer_use.py 的 ## Execution policy）。它的位置在 system prompt 中段，后面还有工具使用提示、workspace 说明等。

于是同一个群里管理员和普通成员交替发言时，system prompt 会在这句话处时有时无，从这里往后的 system 内容和全部历史都无法命中前缀缓存。

实测（同一群、同一会话，30 轮主模型请求）：

  • system prompt 只有两种：8326 字 / 8600 字，差的正好是这句提示；
  • 同一类人连续发言、间隔较短时，缓存命中 96%～99%；
  • 管理员与成员每切换一次，那一轮约 10 万 token 全部未命中，耗时从约 20 秒变为 30～150 秒。

相关：#10134 把这条提示从工具结果移进了 system prompt。私聊里发言人固定，所以不受影响；只有多人共用一个会话时才会出现。

建议：按发言人变化的内容不要放进 system prompt。例如放到当前用户消息末尾作为临时内容（mark_as_temp），这样不影响前面的缓存；或者对同一会话保持一致。

如何复现？
  1. computer_use_runtime 设为 local，保持普通成员不可联网（默认）。
  2. 群聊中不开启隔离对话。
  3. 管理员和普通成员交替 @ 机器人，对比两次请求的 system prompt，或查看服务商返回的缓存命中 token。
AstrBot 版本

4.29.3

操作系统

Linux

部署方式

Docker

使用的消息平台适配器

aiocqhttp

错误日志
无报错，表现为缓存命中率下降、响应变慢。
辅助信息

No response

检查清单
  • 我已在 Issue 列表中搜索过相关问题仍无法解决，或该问题从未被报告过。
  • 我已尝试过禁用所有插件，排除了可能是因插件导致的问题。
  • 我报告的问题与 AstrBot 本体相关，而非在报告某一插件的问题。
  • 我已阅读并同意本项目的贡献者行为准则。
  • (可选)我愿意提交 PR 以帮助修复该问题。
主要语言
Python
星标
46.4k
派生
3.4k
平均合并
1 天 11 小时
30 天内合并 PR
120

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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