Proposal: Xarray user stories
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- javascript, nextjs, react
- 領域
- content, documentation, web-dev
研究方向
Start by reviewing the linked domain issues (#344, #346, #347, #349, #350, #352, and #358) and the existing xarray.dev content structure. Settle the story format and whether stories belong on standalone pages or in a blog category; done means at least 10 stories have been solicited, edited, and published.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Xarray is used in a wide range of scientific and applied research domains but many have the impression that Xarray is just for geospatial data. One way we could counter this misconception is by developing a series of user stories that highlights the complete range of Xarray applications. I'm thinking of a list of at least 10 stories that could be highlighted on this website (either as stand-alone pages or a special blog post category).
Domains:
- Neuroscience (e.g. Allen Brain Atlas / SDK) (see #345)
- Bioimaging (see #344)
- Genomics (see #346)
- Climate model analysis (see #349)
- Remote sensing analysis (see #350)
- Machine learning and/or statistics (e.g. pymc, arviz) (see #348)
- Finance
- Economics (see #347)
- Physics (see #352)
- Energy sector analytics (see #358)
- [more here]
If folks think this is a good idea and we can settle on a basic format for the stories, I'll volunteer to solicit and edit the stories.
cc xarray-devs (@alexamici, @rabernat, @shoyer, @dcherian, @benbovy, @max-sixty, @spencerkclark, @fujiisoup, @fmaussion, @mathause, @andersy005, @Illviljan, @keewis, @TomNicholas)
ps, I'll create the xarray-core-team in this org so we don't have to tag individuals in the future
- 主要語言
- JavaScript
- 星號
- 14
- 分支
- 31
- 平均合併
- 5 小時 26 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 1
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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