New Container: vLLM
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- docker, python
- 領域
- devtools, testing-qa
研究方向
以現有的 Ollama 物件和儲存庫目前的容器物件組織方式作為起點進行檢視。當提供一個適合測試、可設定且可透過程式使用的 vLLM 物件，並處理 issue 中描述的涵蓋範圍與效能問題時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
What is the new container you'd like to have?
A vLLM object container would serve testing and usage better.
Why not just use a generic container for this?
The Ollama object is not maintained against Ollama, which causes several issues:
- Performance: Ollama performs poorly with batch sizes of 50+ requests.
- Functionality: The new "search functionality" in Ollama requires
ollama keys, which are not supported in the current object. - Coverage & Quality: Ollama’s coverage and performance are lower compared to vLLM.
Why vLLM?
The vLLM object allows development and testing in a highly configurable, programmatic way, improving the overall testing experience.
Other references
- 主要語言
- Python
- 星號
- 2.3k
- 分支
- 390
- 平均合併
- 11 天 16 小時
- 30 天內合併 PR
- 2
環境準備
在瀏覽器裡用你自己的 GitHub 帳號啟動這個專案的開發容器。
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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