Possibility to deploy tensorflow-java to AppEngine
還沒有人認領這個 Issue。
評估
研究方向
首先檢查 tensorflow-core-api-0.3.3-linux-x86_64.jar 的封裝方式和 SavedModelBundle 推論路徑。確定函式庫端的封裝或建置變更是否能夠符合 App Engine 的單一檔案 32 MB 限制，並採用可重現的部署方法將工作標記為完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I was trying to run ML Inference with tensorflow-java deployed to AppEngine, but quickly failed with this error:
ERROR: (gcloud.app.deploy) Cannot upload file
[/root/repo/target/appengine-staging/WEB-INF/lib/tensorflow-core-api-0.3.3-linux-x86_64.jar],
which has size [62305961] (greater than maximum allowed size of [33554432]).
Which means that AppEngine forbids to deploy any single file that's bigger than 32Mb. And the jar for linux-x86_64 is ~62Mb right now. It is confirmed there: https://cloud.google.com/appengine/quotas#Code
Just checking if someone has any advice/workaround in mind?
Like, is it possible to maybe do a custom-build (I only need to run Inference of SavedModelBundle, nothing else) of tensorflow-java for Linux, to fit in under 32Mb? Or, split the jar into multiple sub-32Mb files?
Not looking for AppEngine advice (as this repo is not a right place for it), but for something that can be done with this library itself. 🙏
- 主要語言
- Java
- 星號
- 928
- 分支
- 227
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
tensorflow/java 的其他 Issue
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 65/100
tensorflow/java#653 · 1 則留言 · 4 個 reaction ·
-
難度 5/5 一週以上 新手友好度 25/100
tensorflow/java#621 · 4 則留言 ·
-
難度 5/5 一週以上 新手友好度 25/100
tensorflow/java#617 · 3 則留言 ·
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 55/100
tensorflow/java#615 · 1 則留言 ·
-
難度 5/5 一週以上 新手友好度 25/100
tensorflow/java#614 · 1 則留言 ·
相似的 Issue
-
area-deployment area-integrations triage:bot-seen
難度 2/5 半天 新手友好度 86/100
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 75/100
apache/flink-agents#1156 ·
-
area/connectors autoteam community connectors/source/shopify needs-triage team/use type/bug
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 84/100
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 70/100
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 85/100