generated quantities block - naming conventions for posterior predictive checks and cross-validation
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 58/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- tex
研究方向
在 Stan User's Guide 中搜尋 y_tilde、y_rep、y_sim 和 log_lik 的使用位置，然後檢查周圍的 posterior predictive check 和 cross-validation 範例。統一術語，使其與 issue 保持一致，並新增指向 ArviZ、bayesplot、posterior 和 LOO 的連結。當 guide 一致地使用所述慣例並包含下游分析連結時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Clarify and standardize use of y_tilde, y_rep, and y_sim across the Stan User's Guilde.
y_tildeis the posterior predictive on new datax_tildey_repis the posterior predictive givenyy_simis simulated data.log_lik[n]for log likelihood of data itemn
Provide links to downstream analysis tools: ArviZ for Python and bayesplot, posterior, and LOO for R for posterior predictive checks and cross-validation.
Edit: added log_lik for cross-validation.
- 主要語言
- TeX
- 星號
- 43
- 分支
- 133
- 平均合併
- 11 小時 32 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 4
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 沒有貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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