[FEATURE REQUEST] Configurable Embedding for Knowledge Base

未關閉
#3,037 14 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

維護者通常 1 天內回覆

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
58/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
活躍
技術堆疊
ollama, typescript
領域
ai, backend, search

研究方向

Start by tracing the Knowledge Base settings and the existing Ollama/vLLM LLM provider setup, which the issue identifies as the architectural pattern. Map where embedding configuration is selected and used, then confirm that OpenAI remains the default and Ollama models support fully offline RAG workflows.

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

feature

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Currently, Knowledge Base only supports OpenAI for embeddings, requiring external API calls. This prevents fully offline/private RAG workflows, despite Sim already supporting local LLMs via Ollama.

Describe the solution you'd like
Add embedding provider selection to Knowledge Base settings (similar to LLM provider selection):
OpenAI (current default)
Ollama (nomic-embed-text, mxbai-embed-large, etc.)

Describe alternatives you've considered
Adding custom function blocks to the workflow: It requires coding
Current OpenAI works but prevents offline/private deployments

Additional context
Follows existing architecture pattern (Ollama/vLLM already supported for LLMs) where users bring their own models (like current Ollama setup)
Enables 100% offline RAG (local LLM + local embeddings)
Privacy-conscious users/enterprises need this for compliance

主要語言
TypeScript
星號
29.8k
分支
3.9k
平均合併
1 小時 44 分鐘
30 天內合併 PR
841

環境準備

這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南,環境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

simstudioai/sim 的其他 Issue

查看 simstudioai/sim 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 TypeScript Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。