Database schema changes
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評估
研究方向
Start with docs/setup.sql and reproduce the reported SELECT against a large items table to understand the current schema and query cost. Review the feeds, items, and subscriptions definitions, then trace the application code that uses feedUrl; done means the integer feedId migration and related queries remain synchronized across all three tables.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Seeing that a database with millions of rows in the items table, can get queries to slow down, specifically this one:
SELECT * FROM items WHERE flDeleted = FALSE AND feedUrl IN (SELECT feedUrl FROM subscriptions WHERE listName='dave') ORDER BY pubDate DESC LIMIT 175;
Which can take ~10 seconds to load, I propose we switch from using feedUrl as the primary key to an integer based key, which will help speed up the query significantly. Testing locally, the same query took about ~20ms after the switch.
Maybe for such a big change, we might as well review the setup.sql file. The following tables use feedUrl as primary key and should be changed:
- feeds
- items
- subscriptions
But this will also involve code changes to keep in sync the new feedId with the current feedUrl and querying feedId instead.
- 主要語言
- HTML
- 星號
- 11
- 分支
- 4
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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