Reorganize tags on benchmarks
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
- 領域
- performance
研究方向
先檢視 issue 208,接著調查現有 benchmark 標籤的使用位置,以及變更這些標籤是否會影響其他消費者。完成的標準是就標籤分類體系達成共識,包括提議的 workload、feature 和 web 標籤,並記錄任何變更的影響。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Once https://github.com/python/pyperformance/issues/208 is complete, we will probably want to reorganize the benchmarks into tags so that they are more useful and meaningful. This issue can hopefully provide a place for discussion.
Most importantly: Are there other places where the tags are used such that changing them would be an issue? How can I identify these folks other than posting here?
The currently assigned tags are:
apps: {'2to3', 'tornado_http', 'html5lib', 'chameleon'}
math: {'pidigits', 'float', 'nbody'}
regex: {'regex_v8', 'regex_compile', 'regex_effbot', 'regex_dna'}
serialize: {'xml_etree_generate', 'pickle_dict', 'json_dumps', 'unpickle_pure_python', 'unpickle', 'xml_etree_process', 'json_loads', 'pickle', 'xml_etree_parse', 'pickle_list', 'xml_etree_iterparse', 'unpickle_list', 'pickle_pure_python'}
startup: {'python_startup_no_site', 'python_startup'}
template: {'genshi_xml', 'mako', 'genshi_text', 'django_template'}
For the most part, I think the existing tags are fine, though apps is perhaps a little vague and perhaps should be removed.
I would propose adding the following tags (each benchmark can have multiple tags):
- Size:
- workload: This would be for benchmarks that represent real world workloads. These would roll up into "one big number" that we report in places like the CPython release notes. I'm not crazy about the name of this tag. Suggestions?
- feature: The opposite of a macrobenchmark, for benchmarks that test a very specific feature.
- Domain:
- web: Typical tasks used in server-side web development: for example, serializing/deserializing HTML, JSON, XML, l10n and i18n related things
- 主要語言
- Python
- 星號
- 1k
- 分支
- 203
- 平均合併
- 1 小時 20 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 2
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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