Test coverage
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- python
- 領域
- testing-qa
研究方向
首先檢查現有的 pytest 測試套件，並找出一個尚未涵蓋且可進行單元測試的核心區域；該 issue 未指定特定檔案或進入點。在不依賴可用的 py 指令的情況下組織測試，並視需要使用 mock、monkey-patching 或直接匯入指令。完成的標準是：針對選定的缺口新增有焦點的涵蓋範圍，並在不編譯或安裝完整應用程式的情況下維持測試有效。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Test coverage is somewhat spotty right now. Plenty of the core pieces are covered, along with actual bugs that were discovered by usage, but there are plenty of obvious gaps in our current verification.
Any contribution to increase coverage of the pytest tests is welcome.
Note that these tests do not have a usable py command, and so need to be structured to not rely on that - plenty of mocks, monkey-patching and directly importing commands is intended!
(For tests that can only be run after the full app is compiled/installed, create a new issue describing the scenario and why you think it wouldn't be valid as a unit test.)
- 主要語言
- Python
- 星號
- 344
- 分支
- 74
- 平均合併
- 1 天 3 小時
- 30 天內合併 PR
- 7
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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