[Feature]: Improve performance by using a faster library for parsing json schemas
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
- 領域
- api, performance
研究方向
Start at the OpenAPI.from_file_path("") entry point and profile the JSON Schema validation path that currently uses jsonschema. Compare fastjsonschema and jsonschema-rs for compatibility and performance against the reported large OpenAPI case. Done means the selected library preserves existing validation behavior and demonstrates improved parsing time in the relevant tests or benchmark.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Suggested Behavior
Use fastjsonschema instead of jsonschema, or even jsonschema-rs. jsonschema-rs claims to be 30x to 390x faster than jsonschema (3x to 7x faster than fastjsonschema).
Why is this needed?
I have an OpenAPI spec that's moderately big, roughly 1.6M and parsing it with OpenAPI takes about 15s on my computer. I unfortunately can't share it, but I can share the profiling on it.
For one-time use it would be fine, but we use it in tests to validate responses, so this adds quite a bit of runtime to tests.
References
This profiling of just loading the OpenAPI yaml file, using OpenAPI.from_file_path("<path>")
The part in blue is jsonschema.
A bit more detail here: x.txt
Would you like to implement a feature?
None
- 主要語言
- Python
- 星號
- 368
- 分支
- 140
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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