Gauge and Counter allocate alot of memory
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
研究方向
首先使用 prometheus-client 0.17.0 和 Python 3.9 執行所提供的 Python 重現程式，同時測量個別指標物件和 prometheus_client.REGISTRY。完成的標準是確定回報的記憶體配置是否符合預期，或識別出具體的記憶體回歸；如果 repository 提供了相應目標，還應有一個聚焦的測試或文件目標。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hey, I've noticed that a prometheus Gauge or Counter object needs alot of memory. Is this a normal/expected behaviour?
import prometheus_client
import objsize
labels={}
labels['test']='test'
print("Memory Registry at Start: " +str(objsize.get_deep_size(prometheus_client.REGISTRY)))
print("Memory Labels as dict: "+ str(objsize.get_deep_size(labels)))
gauge = prometheus_client.Gauge("test", "", list(sorted(labels.keys())))
gauge.labels(**labels).set(10)
print("Memory Gauge object: "+ str(objsize.get_deep_size(gauge)))
print("Memory Registry after one Gauge: "+str(objsize.get_deep_size(prometheus_client.REGISTRY)))
gauge2 = prometheus_client.Gauge("test2", "")
gauge2.set(10)
print("Memory Gauge object: "+ str(objsize.get_deep_size(gauge2)))
print("Memory Registry after second Gauge: "+str(objsize.get_deep_size(prometheus_client.REGISTRY)))
counter = prometheus_client.Counter("test3", "", list(sorted(labels.keys())))
counter.labels(**labels).inc(10)
print("Memory counter object: "+str(objsize.get_deep_size(counter)))
print("Memory Registry after Counter: "+str(objsize.get_deep_size(prometheus_client.REGISTRY)))
labels={}
labels['test']='test2'
gauge.labels(**labels).set(10)
print("Memory Gauge second label: "+str(objsize.get_deep_size(gauge)))
print("Memory Registry end: "+str(objsize.get_deep_size(prometheus_client.REGISTRY)))
results in this memory usage:
Memory Registry at Start: 3988
Memory Labels as dict: 285
Memory Gauge object: 2418
Memory Registry after one Gauge: 6725
Memory Gauge object: 1051
Memory Registry after second Gauge: 7723
Memory counter object: 2108
Memory Registry after Counter: 10027
Memory Gauge second label: 3376
Memory Registry end: 10931
In this Blog Post https://www.robustperception.io/memory-usage-of-prometheus-client-libraries/ ( I know it's old) a counter needed way less memory than in my usecase. I'm using python 3.9, on windows(but i've got the same problem in a docker container) and prometheus-client 0.17.0
- 主要語言
- Python
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 879
- 平均合併
- 8 天 4 小時
- 30 天內合併 PR
- 1
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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