`facet_wrap()` with `scales = "free_x"` squishes middle facets
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- javascript, r
研究方向
先執行提供的 R/Shiny MWE,搭配 ggplot2、plotly 和 facet_wrap(scales = "free_x"),然後在 Shiny 外部重現調整大小的操作序列。檢查產生的繪圖版面配置以及調整大小期間的回應式行為;當中間的 facet 列維持預期高度,且調整大小後沒有出現空白時,即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Summary
When using facet_wrap() with scales = "free_x", the middle facets rows appear squished.
MWE
This bug is most apparent when working in Shiny contexts:
library(ggplot2)
library(shiny)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput("p", height = "800px")
)
server <- function(input, output, session) {
output$p <- renderPlotly({
plt <- palmerpenguins::penguins |>
ggplot(
aes(x = sex)
) +
geom_bar() +
facet_wrap(
ggplot2::vars(species, island, year),
ncol = 2,
axes = "all",
scales = "free_x" # or "free"
)
plotly::ggplotly(plt)
})
}
shinyApp(ui, server)
The result is an output where the first and last row of facets look correct, but all the middle facet rows are squished and there's a bunch of whitespace inbetween:
Interestingly, if you use scales = "free_y" or scales = "fixed", the bug is not triggered:
Potential Cause
I believe this is an issue with the responsivity / css of the resulting plot. You can get this to trigger outside of shiny, by doing the following:
- Size your plot output window to result in a squished output, and run the following:
plt <- palmerpenguins::penguins |>
ggplot(
aes(x = sex)
) +
geom_bar() +
facet_wrap(
ggplot2::vars(species, island, year),
ncol = 2,
axes = "all",
scales = "free_x"
)
plotly::ggplotly(plt)
Result:
- Resize the plot window by increasing the height, and you get the weird result:
- Key observation: if you now re-run the code from step 1, with the window height already tall, it renders correctly:
This is why I think there's responsivity / css thing going on here -- I imagine Shiny is rendering to a smaller height, then resizing to fill the space of the div. Responsivity is broken, triggering the weird result.
Thanks for looking in to this!
- 主要語言
- R
- 星號
- 2.7k
- 分支
- 640
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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