Implement geom_GeomPathInterpolate() so geom_link() from ggforce will work
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- r
研究方向
從不支援的進入點 geom_GeomPathInterpolate() 的 ggplotly() 轉換路徑開始，並使用提供的 geom_link2 範例重現該警告。追蹤 geom 的轉換方式，然後確認漸層線能在不產生警告的情況下進行渲染，同時保留現有的點。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I created a ggplot with gradient line segments between points using geom_link2 from the ggforce package and it does what I want (pictured), but when I pipe it through ggplotly(), I get this warning Warning: geom_GeomPathInterpolate() has yet to be implemented in plotly. and it prints without the lines.
library(ggplot2)
library(plotly)
library(ggforce)
# df
data <- structure(list( Percent = c(0.32, 0.23, 0.75, 0.25, 0.482, 0.421, 0.5114, 0.3423, 0.27, 0.4324, 0.347, 0.377, 0.26,
0.375, 0.18604, 0.241378, 0.3095, 0.348837209, 0.33333, 0.1875, 0.2820, 0.65, 0.72, 0.75, 0.81, 0.87, 0.8244), date = structure(c(18262, 18293, 18322, 18353, 18383, 18414, 18444, 18475, 18506, 18536,
18567, 18597, 18628, 18659, 18687, 18718, 18748, 18779, 18809, 18840, 18871, 18901, 18932, 18962, 18993, 19024, 19052), class = "Date")), row.names = c(NA,
-27L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
# Create ggplot
test <- data %>%
ggplot( aes ( x = date, y = Percent,
colour= Percent,
group = 1)) + # Note sure why, but I have to add this
geom_link2( ) +
geom_point ( ) +
scale_y_continuous(limits = c(0,1)) +
scale_colour_gradient2(low = "red", mid = "yellow" , high = "green",
midpoint= 0.70,
limits = c(0,1))
# Looks good
test
# Prints warning/without line
test %>% plotly::ggplotly( )
- 主要語言
- R
- 星號
- 2.7k
- 分支
- 640
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
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