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Large response handling causes high memory usage (PDF generation use case)

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評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
42/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
api

研究方向

Start at the SDK's client.request implementation and trace how it reads and returns response bodies; the issue does not name a file or test. Check how the client handles large responses and what existing request behavior callers rely on. Done means callers can consume large responses incrementally, with tests covering the PDF response use case.

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

Large response handling causes high memory usage (PDF generation use case)

Description
SDK loads entire response into memory, problematic for large files.

Code snippet

response = client.request(
    "POST",
    base_url,
    "/pdf",
    data=payload
)

print(len(response))

Issue
No streaming support (e.g. iter_content).

主要語言
Python
星號
18
分支
4
PR 合併指標
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 沒有 Pull Request 範本
  • 閱讀貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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