Use tags for content info?
還沒有人認領這個 Issue。
評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- numpy
- 領域
- content, documentation
研究方向
未識別出實作檔案、測試或進入點。先檢視目前教學內容的組織方式,接著尋求決定:Beginner、Intermediate 和 Advanced 之類的標籤是否足夠具描述性,或是否需要其他分組方式;達成一致的內容標記方案後即視為完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
At the very least, I would suggest using tags such as "Beginner", "Intermediate" or "Advanced". I'm not sure those are descriptive enough, or if we should group content in some other way. Thoughts?
- 主要語言
- 沒有語言資料
- 星號
- 679
- 分支
- 229
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
numpy/numpy-tutorials 的其他 Issue
-
bug
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 68/100
numpy/numpy-tutorials#228 ·
-
documentation
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 62/100
numpy/numpy-tutorials#150 · 2 則留言 ·
-
enhancement
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
numpy/numpy-tutorials#305 · 1 個 reaction ·
-
maintenance
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
numpy/numpy-tutorials#283 · 1 個 reaction ·
-
enhancement infrastructure maintenance
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 25/100
numpy/numpy-tutorials#280 · 5 則留言 ·
查看 numpy/numpy-tutorials 的全部 Issue
相似的 Issue
-
content
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
cosimochellini/one-piece-zero-spoiler#516 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
area:space-accuracy good first issue track:data
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 85/100
Sara-Managed-Projects/space-radar#903 ·
維護者通常 1 天內回覆