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【2026飞猪AI旅行创新大赛】-飞猪—续程，行程可以断，旅程不能断

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評估

難度
5/5
預估耗時
一週以上
新手友好度
10/100
Issue 類型
文件
描述清晰度
需要釐清
活躍度
活躍
技術堆疊
html, react, sqlite, tailwindcss, typescript, vite
領域
ai, content, documentation, full-stack

研究方向

The submission describes a separate pnpm monorepo with apps/admin and apps/web, but says the project is not open for inspection. Start with the linked repository and reproduction path if access becomes available; no concrete file, test, or documentation change is specified as done.

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase

飞猪—续程 · 参赛说明

SLOGAN: 行程可以断，旅程不能断

旅行中断应急重排决策智能体 —— 行程被航变、台风、误接驳打断时，一句话申报即由百炼托管智能体联动飞猪（flyai）实时价库，30 秒内产出可审计、可跳转执行的三套重排方案。

Image Image Image

参赛项目名称

飞猪—续程（内部代号 PlanB / 行程熔断自救舱）

演示视频：已经上传b站
https://www.bilibili.com/video/BV1YcHY6TEM2/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click

团队 / 作者

旅行场景与目标用户

场景：旅行「行中」的突发中断自救。全行业 AI 旅行助手几乎都在做「行前规划」，很少有人做「行中断自救」——而中断才是用户最焦虑、损失最即时、决策最紧迫的时刻。

典型触发：航班取消/延误、火车晚点、误接驳/误末班车、台风等大天气熔断、临时改期。

目标用户：

  • C 端核心：在途商旅人士（误一场会＝误一单合同）、带娃/带老人家庭出行者、红眼航班与中转联程旅客；

解决的具体问题：中断发生时信息严重不对称——用户只收到一条「航班已取消」短信，不知道「现在我该怎么办」；改签窗口挤兑、最优备选舱位分钟级消失；深夜滞留引发连锁损失。现有 AI 助手在中断场景「不敢给可执行方案」，怕幻觉报价担责。续程把「真实性」做成架构级安全闭环，敢给、可审计、能执行。

我做了什么

核心功能：一句话申报中断 → 智能体主动共情并启动重排 → 事件面板时间线点亮 → 产出三套明牌对比方案（A 改签 / B 地面换乘+酒店缓冲 / C 全退重订）→ 选定跳转执行 → 生成回执卡。

创新点：

  1. 可审计的安全闭环编排：LLM 生成的候选方案强制经过验证层（时刻可行性硬约束 + 核价状态 / 预订链接 / 价差阈值等软标记），把「真实性红线」落到代码而非口号；决策全程落 rescue_events 事件表，候选→淘汰→留存可展开回放。
  2. 本地编排 + 云端大脑的清晰分工：确定性逻辑（状态机 / 验证 / 审计 / token）全在后端代码；LLM 只承担组合爆炸的候选生成与 flyai 实时核价，避免「运动员兼裁判」。
  3. 价差 / 时间成本 / 舒适度三标尺动态排序 + 执行回执审计链（含价戳、决策依据、跳转记录），直击「错订漏订担责焦虑」。

具体解决的工程问题：把百炼托管智能体从「同步等待的 CLI 子进程」迁移为「异步投递 + 轮询」的 HTTP 直连事件驱动模型（见下），解决部署耦合与进度不可观测问题。

百炼使用说明（必填）

本作品百炼同时位于运行时链路（核心）与开发链路（IaC 配置管理）。

  • 百炼能力 / 模型：

    • 阿里云百炼 AgentStudio 托管智能体（Managed Agent）；
    • 大模型：qwen3.8-max（平台侧约束 thinking，避免深度思考击穿超时）；
    • 官方技能：飞猪旅行 flyai（skill_MDFlZDhlMDUxYjE0NDllYThjND），提供 search-flight / search-train / search-hotel / search-poi 实时查价与预订链接。

  • 调用方式（百炼 API / DashScope SDK / 百炼 CLI bl / OpenWork）：

    • 运行时：百炼 AgentStudio REST / HTTP 直连（fetch）——POST /api/v1/agentstudio/sessions/{sid}/events 异步投递 prompt，GET .../events?limit=100&order=desc 轮询至 session_status == idle，从最后一条 assistant text 中提取严格 JSON；鉴权 Authorization: Bearer <apiKey>。
    • 开发/配置：百炼 CLI bl managed-agent（validate / plan / apply）管理托管 Agent 生命周期，agents.yaml 作为 IaC 真源进 git。

  • 使用环节与输入输出：

    • 输入：后端 AgentGateway 拼装的中断上下文 JSON（interruptType / occurAt / trip.segments / userContext / declareText），以用户 message 形式投递给固定 session。
    • 过程：智能体在云端 planb-env 沙箱内多次调用 flyai 技能实时查价、自查复核，生成 ≥10 个候选、内部对比后输出 top-3。
    • 输出：严格 JSON（plans[] 含 kind / priceDelta / timeCostHours / comfortScore / priceStatus / priceStamp / items[].bookingUrl / reasoning / droppedCandidates，及 stats{generated, flyaiVerified, selfEliminated}），后端 Validator 过闸后落库并驱动前端时间线与方案卡。

  • Skill 名称：飞猪旅行（flyai）官方技能

  • 其他工具 / 技术栈：

    • 后端：NestJS 12 · TypeORM · better-sqlite3 · JWT · class-validator；
    • 前端：React 19 · Vite 8 · Tailwind CSS 4 · Radix UI · react-router（明亮橙主题）；
    • 工具链：pnpm monorepo · Biome 2.5 · vitest（单测 74 例 / e2e 34 例）· TypeScript 5.x。

效果展示

演示视频：已经上传b站
https://www.bilibili.com/video/BV1YcHY6TEM2/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click

项目链接与复现方式

  • GitHub 仓库：暂未开源可看视频(会在提交日最后一天开源)
  • 技术栈：pnpm monorepo（apps/admin NestJS 后端 + apps/web React 前端）。

环境要求：Node ≥ 22.12 · pnpm 12.8.1

体验路径：打开前端 http://localhost:5173/rescue（公开免登录）→ 点场景卡填入申报或直接输入一句话中断 → 观察事件面板 30 秒内产出三方案 → 移动端路由体验执行确认与回执卡。

Slogan

行程可以断，旅程不能断。

主要語言
HTML
星號
11
分支
3
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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