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Type the MCPServer handler pipeline: tool/resource/prompt return types

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評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
48/100
Issue 類型
重構
描述清晰度
描述清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python

研究方向

從 FuncMetadata.convert_result()、Tool.run()、ToolManager.call_tool() 和 MCPServer.call_tool() 開始,追蹤工具回傳鏈和 convert_result 旗標。接著檢查 Prompt.fn、PromptResult 和 ResourceTemplate.matches(),確認所述的註解不一致問題。完成的標準是:handler pipeline 具有準確的公開型別,已處理無效或錯誤的型別路徑,並記錄面向使用者的回傳值處理方式。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement v2

The chain from user @tool()-decorated functions through to CallToolResult is typed as Any end-to-end, hiding a wrong public return type and dead code.

Tool call chain

FuncMetadata.convert_result() returns exactly three shapes:

  • CallToolResult (when the user returned one directly)
  • Sequence[ContentBlock] (unstructured)
  • tuple[Sequence[ContentBlock], dict[str, Any]] (unstructured + structured)

But every step of the chain is -> Any:

Root cause: the convert_result: bool flag on Tool.run() / ToolManager.call_tool() toggles the return type, which is unrepresentable. The False path isn't used in production (only server.py:405, always True).

Symptoms:

Prompt / Resource

User-facing return types

What you can return from @tool() is undocumented. A strict bound is impossible (_convert_to_content() ends with pydantic_core.to_json(fallback=str) — everything works), but the docstrings should enumerate what gets first-class handling (str/primitives/BaseModel/ContentBlock/Image/Audio/CallToolResult/list/tuple) vs what gets JSON-dumped.

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  • #1207 — excessive generics (reason to not introduce Tool[ReturnT]; a TypeAlias for the converted result is sufficient)
  • #2153 — handler error semantics
  • #2201 — Tasks support (adds CreateTaskResult to the converted-result union)

AI Disclaimer

主要語言
Python
星號
24.3k
分支
4k
平均合併
1 天 16 小時
30 天內合併 PR
25

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