Hacktoberfest 2026：維護者為十月標記出來的 issue，仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

精選 Issue

Python Data Engineering Good First Issue

Python 的 Data Engineering issue：專案以 Python 撰寫，且 issue 與 Data Engineering 有關。列表預設先顯示我們評為新手友善的那些。

Data Engineering

開放 issue
98.8k
本週新增
3.1k
尚無人認領
88.2k
平均難度
3.9/5

這個列表大致是什麼樣

  • 已標註難度的平均值為 3.9/5，樣本 105,640 個 issue。
  • 105,640 個時間預估中，9% 不超過一天。

更新於 2026年10月22日。

關於 Data Engineering

資料工程大規模地搬移與重塑資料：資料擷取、ETL 流程、工作流程排程器與資料倉儲工具。單純歸為資料工作的 issue 也列在這裡。

適合新手 全部
未關閉 全部

可能已有人在做的 issue 排在最後。 全部依時間排序

只顯示最新的 100 筆

這個頁面只列出最近收錄的部分。完整清單在進階篩選裡，可以依語言、難度和預計耗時篩選。

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這裡開放 issue 最多的專案

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常見問題

這裡有多少個開放的 Data Engineering issue？
98,806 個開放 issue：其中 3,121 個是最近七天內開的，88,172 個還沒有人在做。我們每天統計一次。
該從哪裡開始？
挑一個標為新手友善的 issue，讀專案的貢獻指南，動手前先留言。貢獻者指南會帶你走完整個流程，從挑選 issue 到你的第一個 pull request。
可以幫我挑一個嗎？
可以：以 GitHub 登入後，你的下一個 issue會顯示一個尚無人認領的開放 issue，依你的語言、可用時間和想要的難度挑選。

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。