Hacktoberfest 2026:維護者為十月標記出來的 issue,仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

"Controller appears to be listening on localhost, but not on this machine" warning on debian/ubuntu

未關閉
#316 4 則留言 2 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
2/5
預估耗時
1-3 小時
新手友好度
45/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python

研究方向

先追蹤報告中提到的 ip_for_host 呼叫,並在 Debian 或 Ubuntu 上使用 127.0.1.1 的 hosts 項目重現 controller 警告。當警告不再錯誤地回報 controller 未在機器上監聽時,即表示完成;該 issue 未指定要執行的檔案或測試。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

Yeah, it's just a warning, low priority. But also an easy fix, maybe? The reason is because the ip_for_host call returns 127.0.1.1 instead of 127.0.0.1

Quoting from the debian reference manual:

For example, "/etc/hosts" looks like the following.

127.0.0.1 localhost
127.0.1.1 <host_name>

The following lines are desirable for IPv6 capable hosts

::1 ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
ff02::3 ip6-allhosts

Each line starts with a IP address and it is followed by the associated hostname.

The IP address 127.0.1.1 in the second line of this example may not be found on some other Unix-like systems. The Debian Installer creates this entry for a system without a permanent IP address as a workaround for some software (e.g., GNOME) as documented in the bug #719621.

Not sure if needed but there is ipython info:

{'commit_hash': u'b467d487e',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': '/home/xxxx/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/IPython',
 'ipython_version': '5.5.0',
 'os_name': 'posix',
 'platform': 'Linux-4.4.0-112-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid',
 'sys_executable': '/home/xxxx/miniconda2/bin/python',
 'sys_platform': 'linux2',
 'sys_version': '2.7.13 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 20 2016, 23:09:15) \n[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]'}
主要語言
Jupyter Notebook
星號
2.6k
分支
1k
PR 合併指標
30 天內沒有已合併 PR

貢獻指南

開啟貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

ipython/ipyparallel 的其他 Issue

查看 ipython/ipyparallel 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Distributed Systems Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。