ipykernel 7.0.1 - Jupyter autocomplete delay
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- jupyter, jupyter-notebook, python
研究方向
使用 import pandas as pd 的 Jupyter notebook 在 VS Code 中重現延遲，然後比較 ipykernel 7.0.1 與 6.30.1，並確認一般 .py 檔案仍未受影響。追蹤 notebook 的自動完成路徑，以找出 2–3 秒的延遲發生在哪裡；當建議能及時出現，且不造成一般 Python 檔案完成的回歸時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Issue:
When using VS Code with the Jupyter extension, triggering autocomplete (Ctrl + Space) inside a notebook cell causes a noticeable delay (~2–3 seconds). This only happens in Jupyter notebooks, regular .py files are unaffected.
Steps to reproduce:
- Open a Jupyter notebook in VS Code.
- Import any Python module (e.g.,
import pandas as pd). - Inside a new cell, type something like
pd.and pressCtrl + Space. - Observe a 2–3 second delay before suggestions appear.
Expected behavior:
Autocomplete should appear instantly, as it does in .py files.
Reverting ipykernel to version 6.30.1 immediately fixes the issue.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 734
- 分支
- 412
- 平均合併
- 1 天 9 小時
- 30 天內合併 PR
- 13
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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