Hacktoberfest 2026:維護者為十月標記出來的 issue,仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

Should ipykernel align kernel SVG with the one used by JupyterLab?

未關閉
#1,183 0 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

維護者通常 1 天內回覆

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
2/5
預估耗時
1-3 小時
新手友好度
45/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
frontend

研究方向

從連結的 JupyterLab issue 13991 開始,將 Python kernel 的 SVG 與 JupyterLab 使用的圖示進行比較。找出 ipykernel 的 SVG 資產,並確認預期使用哪個 JupyterLab 圖示。當兩個 Python 圖示使用相同的 SVG 且相關檢查通過時,即表示完成。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

As per discussion in JupyterLab there seems to be a consensus to propose that ipykernel switches the svg icon to the one used in JupyterLab. Originally reported and discussed in https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/13991, included below for convenience:

Description

The buttons for launching a notebook with the Python kernel and for creating a new Python file both use a Python icon, but they look different. It is best to stick to one or the other to preserve consistency in the UI. This is of special significance given that this is what most users see first when launching JL.

Screen Shot 2023-02-13 at 2 27 59 PM

Reproduce

  1. Open JupyterLab
  2. Observe the Python icons are different

Expected behavior

The icons should be the same.

Context

  • Operating System and version: OS X Monterey
  • Browser and version: Chrome 109.0.5414.119 (Official Build) (x86_64)
  • JupyterLab version: 4.0.0a33 binder

I believe I had discussed this earlier when working on my CSS PR (now sadly abandoned). If I recall, the Python icons used at the top are actually coming from the kernel and are not hard-coded in the JL frontend. Would appreciate additional context from anybody knowledgable on this.

Originally posted by @dlqqq in https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/13991#issue-1583218948

主要語言
Python
星號
734
分支
412
平均合併
1 天 9 小時
30 天內合併 PR
13

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 沒有 Pull Request 範本
  • 閱讀貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

ipython/ipykernel 的其他 Issue

查看 ipython/ipykernel 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。