from_df fails with std::bad_cast on a reversed DataFrame mixing string and float columns
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 66/100
研究方向
Start by reading the Python DataFrame registration path used by DuckDBPyConnection.from_df and the replacement scan, then look for tests covering reversed pandas views and mixed column types. Reproduce with the issue's two-column example and compare it with the copied frame. Done when both entry points handle the negative-stride view and a regression test verifies the result.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
What happens?
DuckDBPyConnection.from_df (and a replacement scan of the same frame) fails on a DataFrame that is a negative-stride view, such as df.iloc[::-1], when it mixes a string (object or str) column with a float column. On 2.0.0 the error is std::bad_cast; on 1.3.2 and 1.5.6 it is Unable to cast Python instance of type <class 'int'> to C++ type '?'.
A copy of the same view (df.iloc[::-1].copy()) works, and so does a reversed frame with a single column, or with only string columns.
To Reproduce
import duckdb
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": ["x", "y"], "b": [1.0, 2.0]})
duckdb.connect().from_df(df.iloc[::-1]).fetchall()
# duckdb.Error: std::bad_cast
duckdb.connect().from_df(df.iloc[::-1].copy()).fetchall()
# [('y', 2.0), ('x', 1.0)]
| DuckDB | pandas | result |
|---|---|---|
| 2.0.0 | 3.1.1 | std::bad_cast |
| 2.0.0 | 2.3.3 | std::bad_cast |
| 1.5.6 | 3.1.1 | Unable to cast Python instance of type <class 'int'> to C++ type '?' |
| 1.3.2 | 2.3.3 | Unable to cast Python instance of type <class 'int'> to C++ type '?' |
OS:
Linux x86_64 (Pop!_OS, kernel 7.2)
DuckDB Package Version:
2.0.0
Python Version:
3.13.2
Full Name:
Jonas Hörsch
Affiliation:
Open Energy Transition
What is the latest build you tested with?
2.0.0 from PyPI (latest release)
Did you include all relevant data sets for reproducing the issue?
Not applicable: the reproduction creates its own data.
Did you include all code required to reproduce the issue?
- Yes, I have
Did you include all relevant configuration to reproduce the issue?
- Yes, I have
- 主要語言
- Python
- 星號
- 203
- 分支
- 124
- 平均合併
- 14 小時 14 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 70
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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