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Idea: arrow_record_batches cursor method

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評估

難度
5/5
預估耗時
一週以上
新手友好度
35/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
api

研究方向

先定位 fetchmany_arrow 的 cursor 實作以及任何現有的 iterator 方法,然後檢查傳回的 Arrow 資料表如何公開其 record batch。在提出 API 之前,確認預期的 batching 與 iteration 語意;完成內容應包括一個有文件說明的 cursor 方法,並包含涵蓋 iteration 與所要求 batch-size 行為的測試。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement

When you call fetchmany_arrow(batchsize) and specify a batch size, you get a table that has multiple record batches.

In my experience, the record batches are much smaller than the batch size I specify. I think the SQL connector has to do record keeping to align the batch size I give and the record batches it gets from the server (IIUC).

When I call fetchmany_arrow, I end up with nested loops. The outer loops loops over fetchmany_arrow calls and the inner loops over the batches returned.

I suspect it would be less bother for everyone if there was an API (e.g. arrow_record_batches()) that returned a record-batch iterator.

主要語言
Python
星號
233
分支
152
平均合併
21 小時 5 分鐘
30 天內合併 PR
10

貢獻指南

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