Add profiling for C calls
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 領域
- performance, tooling
研究方向
未指定儲存庫檔案或測試。先探索 LLDB 的 Python API 和連結的 Conda Forge 建置，然後確定如何在擷取 Python 呼叫的同時擷取 C 和 Cython 呼叫；當包括對 NumPy 的呼叫在內的程式庫呼叫都可追蹤時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Currently, if a library calls another library through their C API we are unable to trace it. This includes calling anything in Cython. This is too bad, because a lot of calls to NumPy are from Cython or C libraries.
One idea on how to achieve this, from talking to @scopatz, was to use lldb's Python API. It is now building on Conda Forge on mac so I can get started exploring this.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 74
- 分支
- 6
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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