ENH: real and complex dtype functions
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評估
研究方向
issue 中沒有指定檔案、測試或進入點。找出現有的 dtype 相關工具與測試，接著實作所要求的兩個函式，並驗證 issue 中列出的 float32、float64、complex64 與 complex128 實數／複數對應關係。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hello! Very excited about this library, as it (hopefully) provides a place to put functions that are array agnostic and usable by many people. Let me describe two simple ones that I'd like to make a PR for.
I'd like to add functions real_type(dtype) and complex_type(dtype). These are simple:
real_typetakes in a real or complex dtype, and returns the corresponding floating-point dtype. Socomplex128 -> float64, complex64 -> float32, float64 -> float64, float32 -> float32.complex_typetakes in a real or complex dtype, and returns the corresponding complex floating-point dtype. Sofloat64 -> complex128, float32 -> complex64, complex128 -> complex128, complex64 -> complex64.
This can be really helpful in application code to work out the correct types. Shall I make a PR for these?
- 主要語言
- Python
- 星號
- 34
- 分支
- 34
- 平均合併
- 5 小時 24 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 46
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 沒有貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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