Vulnerability intelligence feeds from Akidio
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評估
研究方向
由於 issue 中沒有指定檔案或測試，因此先找出這個專案在哪裡接入外部漏洞 feed importer，並將傳入的記錄正規化。檢查現有的 source-adapter 模式，並與提供的 Akidio 連結進行比較，以識別可能的 ingestion 與 parser 入口點。接著在該處新增 Akidio feed 路徑，並執行相關的 import/sync 測試工作流程，以確認記錄已被攝取到 vulnerability store 中。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
https://intel.aikido.dev/cve/AIKIDO-2026-10814 is interesting. It's pre-cve advisory. Possibly parsed via llm from the changelogs page.
eg: https://malware-list.aikido.dev/malware_predictions.json
used by https://github.com/AikidoSec/safe-chain. Data is AGPL Licensed
- 主要語言
- Python
- 星號
- 716
- 分支
- 347
- 平均合併
- 12 小時 15 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 9
環境準備
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 沒有貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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