unnecessary rerenders of every row and cell in examples/react/editable-data
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- react, typescript
- 領域
- frontend, performance
研究方向
從 examples/react/editable-data 開始，使用 React DevTools profiler 重現編輯流程。追蹤不穩定的 cell.getContext() 參照，並判斷是範例行為還是表格行為導致所有列和儲存格重新渲染。完成標準是編輯一個儲存格不再重新渲染無關的儲存格，並且已在該範例上驗證 profiling 結果。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Describe the bug
Every time one cell is edited in the examples/react/editable-data example, the entire table rerenders. If a user wants to render a large amount of rows, this strategy will start getting slow. At 50 rows in the example it takes 14.4 milliseconds to rerender the whole table with basic data. I've narrowed the unstable reference down to cell.getContext().
Your minimal, reproducible example
https://github.com/TanStack/table/tree/main/examples/react/editable-data
Steps to reproduce
- Open react dev tools profiler
- Start profiling
- Click on a cell to edit it
- Click off the cell
- Stop the profiler
- Check the results
Expected behavior
Only the affected cell should rerender unless my other cells have a direct dependency on it. I've even tried creating memoized components all the way down to the cell.
How often does this bug happen?
Every time
Screenshots or Videos
No response
Platform
Windows
react-table version
8.8.5
TypeScript version
No response
Additional context
If this is something the library doesn't support then I think there should be a documentation section on it describing the pitfalls of rendering a large amount of rows and/or using complex cells.
Terms & Code of Conduct
- I agree to follow this project's Code of Conduct
- I understand that if my bug cannot be reliable reproduced in a debuggable environment, it will probably not be fixed and this issue may even be closed.
- 主要語言
- TypeScript
- 星號
- 28.5k
- 分支
- 3.6k
- 平均合併
- 1 天 4 小時
- 30 天內合併 PR
- 21
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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