Knowledge Base: Organize data by project
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- python
研究方向
先追蹤知識庫端點，並將其儲存配置與現有的音訊設定進行比較。定義 migration script 和 legacy 查找行為，然後在 staging 上測試 migration 和 fallback；當文件使用按專案 ID 分隔的資料夾，同時現有的頂層文件仍可存取時，這項工作就完成了。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Is your feature request related to a problem?
All knowledge base endpoints currently use a single bucket, making it difficult to perform a clean data flush for NGOs, resulting in offboarding issues.
Describe the solution you'd like
- Organize data into per-project-ID folders within the same bucket (following the audio setup).
- Implement a migration script for existing documents and a legacy fallback option in the code (check top level, then project level).
- Conduct testing on staging first.
- Defer the bring-your-own-bucket/credentials aspect until TAP.
Priority
- P2, September in-person ops/infra sprint.
Original issue
Context
For knowledge base enpoints, everything currently lands in a single bucket. If an NGO uses the product for two years and then requests a full data flush, that's very hard to honour cleanly — an offboarding liability.
Fix
- Same bucket, per-project-ID folders (audio already does this; documents may not).
- Provide a migration script for existing documents and a legacy fallback in code (check top level, then project level).
- Test on staging first.
- The bring-your-own-bucket/credentials half of this is deferred until TAP.
Priority
- P2, September in-person ops/infra sprint.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 18
- 分支
- 10
- 平均合併
- 3 天 20 小時
- 30 天內合併 PR
- 14
環境準備
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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