[windows][foundry-local] audio_transcribe 静默挂起：模型加载成功但转录永不返回（无错误、无超时、CPU fallback 不触发）
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 38/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- rust
研究方向
Start by tracing the Foundry Local Whisper audio_transcribe call and the GPU-to-CPU fallback path in the Rust code; the issue does not name files or tests. Check how the call handles a request that never responds and whether fallback is reached. Done means transcription returns or reports a clear error within a reasonable time, and a hung GPU request can trigger CPU fallback.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
环境
- OS: Windows 11（26200）
- OpenLess: 2.0.1+build.20261016（
C:\Program Files\OpenLess） - ASR:
foundry-local-whisper/whisper-large-v3-turbo（openai-whisper-large-v3-turbo-cuda-gpu:3，已完整下载缓存） - 硬件: RTX 5090 Laptop GPU，驱动 32.0.16.1088（2026-07-22）
- 相关配置：
foundryLocalAsrKeepLoadedSecs: 300、foundryLocalAsrLanguageHint: zh
现象
模型每次都能正常加载到 GPU（日志 Model loaded successfully，耗时 1.1–2.2s），但 audio_transcribe 命令发出后永远没有任何返回——无转录结果、无异常、无超时回调。Foundry 日志在此命令之后只剩下每 3 秒一次的 ModelInfo 轮询，直到进程退出。
OpenLess 侧最终只在 app 自己的动态超时后报错：
[WARN] [coord] core dictation press failed: native ASR provider failed: transcribe Foundry Local Whisper recording (1 chunks) with model whisper-large-v3-turbo
源码中设计的 GPU→CPU fallback 完全没有触发（日志中没有任何 cpu_variant_selected / cpu_download_started 事件），用户侧就是无限等待。
复现步骤
- 设置 → 本地 ASR → 选择 Foundry Local Whisper + whisper-large-v3-turbo
- 按热键录音，松开送出
- 观察：模型加载成功 →
audio_transcribe发出 → 再无下文
已稳定复现 3/3 次（同日 14:00、22:25、22:26）。
关键日志
foundry.core20261019.log：
22:25:39.887 [INF] Model loaded successfully: openai-whisper-large-v3-turbo-cuda-gpu:3
22:25:39.895 [INF] ExecuteCommandWithCallbackManaged: audio_transcribe Data:{"Params":{"OpenAICreateRequest":"{\"FileName\":\"...foundry-whisper-aa863a91-....wav\",\"Language\":\"zh\",\"Model\":\"openai-whisper-large-v3-turbo-cuda-gpu:3\"}"}
—— 之后无任何该命令的响应/错误/完成日志 ——
22:26:34.013 [INF] [Telemetry] Command:ModelInfo Status:Invalid ...（只剩轮询）
（对照：14:00 那次同样 ModelLoad Status: Success Time:1267ms 后 audio_transcribe 发出，同样无下文。）
一台机器上的特殊情况（可能是线索）
该机 nvidia-smi 报 Failed to initialize NVML: Unknown Error（重启 + 已用 powercfg /h off 排除 Fast Startup 后仍然复现）。但 CUDA 计算本身正常：ComfyUI 日常使用正常，Foundry 的 EP registration complete: ... CUDAExecutionProvider ... 成功，ModelLoad 也成功。即问题不是"GPU 完全不可用"，而是 Foundry Local Core 在 audio_transcribe 推理路径上静默卡死。
期望
-
audio_transcribe应在合理时间内返回结果或抛出明确错误 - GPU 推理失败/挂起时应触发已实现的 CPU fallback，而不是让用户无限等待
- 建议为 Foundry 调用增加更短的服务端心跳/进度日志，便于定位卡在哪一步
附注
同日该机 sherpa-onnx-local（sense-voice-small-zh）亦无法完成安装（模型从未出现在 models 目录，界面无明确错误提示），如需要可另行开 issue 补充。
- 主要語言
- Rust
- 星號
- 3.7k
- 分支
- 349
- 平均合併
- 2 天 14 小時
- 30 天內合併 PR
- 97
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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