Check the version of python and cuda with each image of cpu and gpu.
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- docker, python
- 領域
- documentation, release
研究方向
首先定位 CPU 和 GPU 映像定義以及 v139 release-note 工作流程。確認如何在不重新建置映像的情況下檢查 Python 和 CUDA 版本，然後記錄每個映像的版本以及該檢查方式。完成標準是兩個映像變體都在發行說明中包含版本資訊，並且記錄一種實用的檢查方法。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
🚀 Feature
I couldn't find the python and cuda version of the each image of cpu and gpu for v139 right away, so could you put it in the release notes? By the way, is there a way to immediately check the versions of python and cuda? It is troublesome to build an image of about 50GB each time.
Motivation
The cuda versions of kaggle's gpu and cpu images often change, so even if you refer to an old notebook, it is difficult to align the environment with the current version. For example, it is troublesome to prepare an old version of mmdetection wheel.
Additional context
There is nothing special other than the above.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 2.7k
- 分支
- 1k
- 平均合併
- 5 小時 55 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 1
環境準備
我們還沒有檢查這個專案的環境設定檔。先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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