Wrong libpython configuration after changing python dir on Linux
還沒有人認領這個 Issue。
評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 領域
- backend, build-system
研究方向
首先使用 Pkg.build("PyCall") 重現設定，並檢查產生的 deps.jl，以及 PyCall.Conda.libpython 和 PyCall.PYTHONHOME。追蹤 conda 目錄變更後 PyCall.libpython 的選取位置；當它解析到 /opt/conda/3 底下，且可攜式的已編譯應用程式能在另一台機器上執行時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I want to make a portable app with PyCall included, so I move conda into a common folder (this folder I would later copy to another machine when deploying compiled app binaries):
sudo cp -rf ~/.julia/conda /opt/conda
Then I rebuild PyCall and make sure all conda and python-related paths (there are much of them!) point to the right place:
julia -e 'import Pkg;
ENV["CONDA_JL_HOME"] = "/opt/conda/3";
ENV["PYTHON"] = "/opt/conda/3/bin/python3.9";
Pkg.add("PyCall");
Pkg.build("PyCall");
using PyCall
@info(
"Conda.jl and PyCall.jl configuration after build, BUT wrong libpython!",
PyCall.Conda.ROOTENV,
PyCall.Conda.MINICONDA_VERSION,
PyCall.Conda.deps_file,
PyCall.Conda.PREFIX,
PyCall.Conda.BINDIR,
PyCall.Conda.LIBDIR,
PyCall.Conda.SCRIPTDIR,
PyCall.Conda.PYTHONDIR,
PyCall.Conda.conda,
PyCall.Conda.CONDARC,
PyCall.PYTHONHOME,
PyCall.libpython
)
'
Which gives me all paths set right but PyCall.libpython, which prevents me from running my compiled app on another machine: (also, I'm not sure about colons in PyCall.PYTHONHOME)
┌ Info: Conda.jl and PyCall.jl configuration after build, BUT wrong libpython!
│ PyCall.Conda.ROOTENV = "/opt/conda/3"
│ PyCall.Conda.MINICONDA_VERSION = "3"
│ PyCall.Conda.deps_file = "/home/root2/.julia/packages/Conda/x2UxR/src/../deps/deps.jl"
│ PyCall.Conda.PREFIX = "/opt/conda/3"
│ PyCall.Conda.BINDIR = "/opt/conda/3/bin"
│ PyCall.Conda.LIBDIR = "/opt/conda/3/lib"
│ PyCall.Conda.SCRIPTDIR = "/opt/conda/3/bin"
│ PyCall.Conda.PYTHONDIR = "/opt/conda/3/bin"
│ PyCall.Conda.conda = "/opt/conda/3/bin/conda"
│ PyCall.Conda.CONDARC = "/opt/conda/3/condarc-julia.yml"
│ PyCall.PYTHONHOME = "/opt/conda/3:/opt/conda/3"
└ PyCall.libpython = "/home/root2/.julia/conda/3/lib/libpython3.9.so.1.0"
Contents of deps.jl:
$ cat /home/root2/.julia/packages/Conda/x2UxR/src/../deps/deps.jl
const ROOTENV = "/opt/conda/3"
const MINICONDA_VERSION = "3"
const USE_MINIFORGE = true
const CONDA_EXE = "/opt/conda/3/bin/conda"
- 主要語言
- Julia
- 星號
- 1.5k
- 分支
- 186
- 平均合併
- 7 天 10 小時
- 30 天內合併 PR
- 2
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
JuliaPy/PyCall.jl 的其他 Issue
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 68/100
-
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
-
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 45/100
-
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 25/100
-
難度 4/5 3-5 天 新手友好度 20/100
查看 JuliaPy/PyCall.jl 的全部 Issue
相似的 Issue
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 83/100
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
JuliaDecisionFocusedLearning/ImplicitDifferentiation.jl#231 ·
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 76/100
-
bignums
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 70/100
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 76/100
lanl-ansi/PowerModels.jl#1023 ·