JuliaGPU/CUDA.jl Issues | Good First Issue

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Naming inconsistencies in generic dense cuSOLVER functions

good first issue

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Support CuDeviceArray construction with non-Int dims

cuda kernelsgood first issue

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Weird bug with matrix multiplication on Array view

cuda librarieshelp wanted

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Adding two cuarrays of different sizes throws no error

cuda arraygood first issue

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Interactive reflection of caught errors is broken

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Summing a vector is faster than summing a multidimensional array

cuda arraygood first issueperformance

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@captured with scalar arguments fails with CUDA 5.7

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Atomics: configurable scope (for multi-device unified memory)

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`view(::CuArray, ...)` is sometimes type-unstable:

cuda arraygood first issue

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Improve error message on PPC

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Inconsistency between CUDA.jl and Base for sum!

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Wrong source paths in debug info

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FFT on real array with `plan_fft(x)` is 50% slower than PyTorch

help wantedneeds informationperformance

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Adapt + strictly-typed fields can trigger confusing errors

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CUSPARSE: Float16 sparse arrays fail on arithmetic of opposite transpositions

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cuDNN: Provide wrappers for the declarative API

enhancementhelp wanted

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Power of adjoint of `CuSparseMatrix` does not work anymore

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ComplexF32 eigen can return `NaN` unexpectedly

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Summing a vector is faster than summing a multidimensional array

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